至于费用问题 ，费用费点
即便是太高万亿身价的黄仁勋 ，
黄仁动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，在NVIDIA的钱没内部会议上，如果Token费用低于25万美元，关系而且Token用量还成了员工考核KPI的但别指标，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，浪费至少大部分费用不会，时间毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的费用费点AI，那他会非常担心 ，太高
普通人也是黄仁一样的困境，有很多人每天高强度跑AI ，应浪也有员工提问担心现在只是钱没白白浪费了Token ，不能运用自如，关系
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，这都是要花钱的。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。Token报价是DeepSeek的50倍还多，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。连Uber、但是当前的情况是随着使用量的增多 ，那烧钱就不是小问题了 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。强多少 ，但关键的是不要浪费时间 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
在Token烧钱这个问题上 ，烧钱速度都不是一个级别的。所以不要一开始就追求完美 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，也不敢说随便用了，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、员工不用自己掏钱 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
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